第 6 集 · B1 · 8 分钟
用博弈论读文章
适合听读练习的俄语真实语料。片段原文开头：Могу начинать? Да, конечно. Здравствуйте, меня зовут Ропко Наталья, я студентка группы 22-34
中俄字幕
Могу начинать?
我可以开始了吗？
Да, конечно. Здравствуйте, меня зовут Ропко Наталья, я студентка группы 22-34
是的，当然可以。您好，我叫罗普科·纳塔莉亚，是22-34班应用数学与信息学专业的学生。
направления Прикладная математика и информатика.
专业方向为应用数学与信息学。
И тема моей курсовой работы— это« Декартова деревья теории игр для анализа сложности
我的课程设计题目是《基于博弈论笛卡尔树的文本复杂度分析》。
текстов». Научный руководитель— доктор физико- математических наук, профессор
指导教师是物理数学科学博士、教授弗拉基米尔·维克托罗维奇·马扎洛夫。
Владимир Викторович Мазалов.
指导教师是物理数学科学博士、教授弗拉基米尔·维克托罗维奇·马扎洛夫。
перейдем к цели курсовой работы написания необходимо было рассмотреть новый метод
接下来介绍本课程设计的目标：需研究一种新的文本复杂度分析方法，
анализа сложности текстов на основе теоретико- игровых комбинаторных методов оценки
该方法基于博弈论组合方法对潜在影响进行评估。
потенциального влияния
即潜在影响。
количества слов различной длины в тексте то есть на основе количественных параметров
即基于文本中不同长度词汇的数量等定量参数。
в рамках данной цели необходимо было провести статистический анализ существующих
在本项目目标范围内，需对现有可读性指数进行统计分析
индексов читаемости и сформировать вывод на основе полученных результатов.
并基于所得结果得出结论。
также необходимо было получить и сопоставить используя индексы шепарда шубика и
还需利用谢泼德-舒比克指数和班萨夫指数，分别获取并对比
бансафа каждой группе текстов вектор
每组文本的向量，
характеризующий её сложность на основе количественных параметров слова различной
该向量依据不同长度词汇的数量参数，表征其复杂度；
длины построить игры голосования для текстов из каждой группы распределить
为每组文本构建投票博弈；
полученные вектора по группам используя элемент классификационного анализа и
利用分类分析方法将所得向量归入各组；
вкидывая расстояние, проанализировать полученные результаты.
并借助距离度量，分析所得结果。
Объектом исследования
本研究的对象是博弈论中的合作博弈方法，
выступают теоретико- игровые кооперативные методы, предметом исследования является
研究主题是
набор текстов, распределенный по пяти группам сложности от минимального до
按难度分为五组的文本集，从最低到
максимального группой филологов из Санкт- Петербургского государственного
最高，由圣彼得堡国立大学的语言学家小组根据外国学生的理解情况划分。
университета на основе того, как их воспринимают иностранные студенты.
最高，由圣彼得堡国立大学的语言学家小组根据外国学生的理解情况划分。
Перейдем к существующим методам измерения удобочитаемости, которые были использованы
接下来介绍现有可读性测量方法，这些方法已在课程论文实践部分中应用。
в практической части написания курсовой работы.
接下来介绍现有可读性测量方法，这些方法已在课程论文实践部分中应用。
Первым самым популярным является индекс удобочитаемости Флеша, формула которого
第一个最常用的是弗莱什可读性指数，其公式在幻灯片中给出。
выведена на слайде.
第一个最常用的是弗莱什可读性指数，其公式在幻灯片中给出。
Не так давно была выведена адаптация для русского языка, представленная Бортневой в
不久之前，博尔特诺娃在其学术论文中提出了适用于俄语的改编版本，该论文同样展示在幻灯片中。
ее научной работе, которая также представлена на слайде.
不久之前，博尔特诺娃在其学术论文中提出了适用于俄语的改编版本，该论文同样展示在幻灯片中。
формула была выведена в сорок восьмом году
该公式于1948年推导得出。
индекс бога вы сказали недавно была выведена нет нет нет формула флеша а адаптация
神的指数，您最近提到的，是新近推导出来的——不，不，不，是闪光公式，而是一种改编。
совсем недавно.
就在不久前。
Также использованы индекс Фога, также называемый индексом сложности, выведенный в
还使用了弗格指数，也称复杂度指数，由英国大使罗伯特·汉宁于1952年推导出。
пятьдесят втором году английским послом Робертом Ганнингом, и индекс Куманоляо,
以及库马诺拉奥指数。
основная идея которого— это аппроксимация сложности восприятия
其核心思想是将读者对文本的理解难度，近似对应到美国教育体系中的年级水平。
текста читателем к классу в американской системе образования, ученикам которой
即该文本对相应年级的学生而言是可理解的。
данный текст будет понятен.
即该文本对学生而言是可理解的。
но гораздо больший интерес вызывает применение то есть практическая часть
但更引人关注的是其应用，即实践部分。
использования данных индексов поэтому мною были подсчитаны каждый из трех индексов
因此，我为所考察的全部文本分别计算了这三个指数。
для всего рассматриваемого набора текстов каждого уровня это а один а два б один б
这些文本包括：A1、A2、B1、B2。
два и с один соответственно на слайде можно увидеть четвертый уровень сложности б
两个和一个分别对应幻灯片上显示的难度等级B的第四级
два значение индекса флеша тональности ган
两个闪光色调指数值
для каждого из текстов
针对每一段文本
на данный момент нельзя что либо сказать предположить о корректности используемых
目前尚无法对所采用方法的正确性做出任何判断或推测
методов по отношению к рассматриваемому набору данных поэтому решено было проверить
针对所研究的数据集，因此决定进行验证
некую гипотезу о том что опять же благодаря наблюдению все данные из выборок
一个假设，即再次基于观察结果，所有样本数据
группируются вокруг некоторого среднего значения то
都聚集在某个平均值周围
есть это стандартная проверка на соответствие эмпирических данных нормальному
也就是说，这是对经验数据是否符合正态分布的标准检验
распределению было выполнено
已执行该检验
с применением встроенных функций подсчитаны основные статистические меры такие как
利用内置函数计算了基本统计指标，例如
средняя арифметическая стандартное
算术平均值 标准
отклонение максимум минимум по выборкам размах который является разницей между ними
标准差、最大值、最小值，以及样本的极差（即最大值与最小值之差）
длиной интервала и само количество интервалов вычисленное с помощью критерия
区间长度及依据某准则计算得出的区间数量
Стьюдента ну в общем были выполнены различные
t检验（学生t检验），总之，进行了多种
проверки каждого индекса из каждой группы и на основе полученных результатов были
对每组中每个指标所进行的检验，并基于所得结果
выявлены пару выборок в
识别出若干样本对，
случае которых не было оснований принимать нулевую гипотезу скажем так в
在这些样本对的情况下，没有理由接受零假设，
соответствии с теоретическими данными нормального распределения
即根据正态分布的理论数据
такие например выборки уровней a два и b один индекс кома налиалу и фога
例如，a2组与b1组的水平、分析指数和雾度指数等样本
соответственно однако в большинстве случаев гипотеза о группировке изначально
然而，在大多数情况下，关于分组的假设最初就
поставленная группировки всех данных вокруг некоторого среднего значения соблюдалась
将所有数据围绕某个平均值进行分组的设定得到了遵守
но и на данный момент не сказать
但目前尚无法断言
ничего конкретного про индексы нельзя, поэтому мы переходим к следующему этапу.
关于指标无法得出任何具体结论，因此我们进入下一阶段。
использование критерия Балча для того чтобы проверить принадлежат ли выборки одной
使用巴尔奇检验（Bartlett's test）来检验样本是否来自同一总体
генеральной совокупности так как визуально сравнив выборки a один и c один было
因为通过视觉比较样本A1和C1发现
замечено что они довольно похожи хотя и являются собой диаметрально противоположные
它们非常相似，尽管在难度水平上完全相反
по сложности уровни был использован пакет языка R R
为分析难度水平而使用了R语言软件包R Studio
Studio, и на основе полученных результатов можно было заключить что существует
并基于所得结果可得出结论：
статистически незначимая разница между выборками но это напрямую противоречит нашему
各样本间存在统计学上不显著的差异，但这直接与我们关于各组在难度水平上呈两极化的前提相矛盾
условию о том что группы являются полярными по сложности уровней
关于各组在难度水平上呈两极化的前提
а чё данные как внутри группы все объединяю или как какие иметь в виду данные нет у
但数据是全部合并到组内，还是指组内没有数据？
меня есть у вас есть на группе да из одной группы
我有，您也有，都在同一个组里，对吧？
с другой группы из третьей группы всего пять групп из пяти групп много текстов из
来自另一组、第三组，总共有五组，从这五组中提取了大量文本。
первой группы из второй из пятой вот вы предлагаете на одногруппник что
来自第一组、第二组、第五组——您建议针对同组成员做些什么？
я использовала критерии общие для проверки
我采用了通用标准进行检验。
принадлежности одной генеральной совокупности двух
检验两个样本是否来自同一总体。
как сказать. двух групп
换句话说，即两个组。
сложностях и сравнивала я получается индекс флеш конкретно так как в случае индекса
在难点分析中，我计算并比较了具体的弗莱士指数（Flesch Index）。
кулмана ляо и индекса фока получалось
而库尔曼-廖指数（Kulman-Liao Index）和福卡指数（Foka Index）的结果则显示……
соответственно нормальное то есть вы сравнивали не тексты вы сравнивали значения
结果呈正态分布；也就是说，您并非直接比较文本，而是比较数值。
конкретных индексов да
具体的指数，是的
flash поэтому отсюда следует логический вывод нового метода.
Flash，因此可逻辑推导出一种新方法。
вообще говоря и должен быть вполне логичным если данные эксперименты по нормальному
一般来说，如果这些实验数据符合正态分布，那就完全合理。
закону Это только в двух выборках,
正态分布仅适用于两个样本，
и в двух иных.
另外还有两个样本。
В других вы не доказали, что. . .
在其他样本中，您并未证明……
Нет, других я все рассматривала, все остальные соответствуют нормальному
不，我已全部考察过其他样本，其余所有样本均符合正态
распределению.
分布。
так вот постановка задачи было рассмотрено некоторый текст начального уровня
因此，本课题的研究对象是一段初级难度的文本，
сложности a один выведено распределение слов различной длины от единицы до
并从中推导出长度从1到……的单词分布。
двенадцати соответственно и необходимо было построить игру с взвешенным голосованием
十二，相应地，需要构建一个加权投票游戏
характеристическая функция имеет стандартный вид единицы если сумма голосов коалиции
特征函数的标准形式为：若联盟的票数总和大于某一给定配额，则函数值为1
будет превышать некоторую заданную квоту и ноль в ином случае квота в данном случае
超过某一给定配额则为1，否则为0；本例中的配额
считается как общее голосов, то есть 17,
被视为总票数，即17
которое выступает общее количество слов в рассматриваемом тексте, умноженное на 0,
即为所考察文本的总词数乘以0
75, так как необходимо было получить значение больше половины.
.75，因为需要获得超过一半的数值
только то есть это просто взятый ну коэффициент для нахождения силы влияния каждого
仅此而已，这只是一个用于计算每位参与者影响力强度的系数
игрока были вычислены индексы шапиршубика и бензапа на данном слайде
玩家的沙普利-舒比克指数和班扎夫指数已在本幻灯片中计算得出
были даны производящая функция для первого игрока как можно заметить довольно
给出了第一位玩家的生成函数，如可注意到，该函数计算起来相当
затруднительно посчитать ее вручную поэтому был использован пакет математического
困难，因此使用了数学软件包
вычислительной системы wolfram и результаты были получены
Wolfram计算系统及所得结果
нижней части слайда которые стоит отметить и которые дают единицу аналогичным
幻灯片底部需特别注意的内容，其结果为1，类似地
образом вычисляли значение индекса банцева
以类似方式计算了班采夫指数的值
но это был рассмотрен лишь один конкретный пример из уровня а один а необходимо было
但仅考察了一个具体实例，即层级A中的一个案例，而实际需要
провести исследование по всем текстам поэтому было решено взять распределение
对全部文本开展研究，因此决定采用分布分析法
различных предметов донесите до максимально возможного из всех текстов двадцати трех
不同主题的分布，尽可能覆盖全部23个文本
процентов соотношения таблица которую вы видите это есть
百分比关系表，您所见的这张表即为此
то самое распределение по процентам соотношению и далее была проведена работа с
正是该按百分比关系得出的分布，随后对数据进行了处理
данными данными в общем переходя к построению векторов необходимо было построить
总体而言，在构建向量时，需基于以下指标构建向量
вектора на основе индексов Шепли- Шубика- Батса то есть для каждого группы
谢普利-舒比克-巴茨指数，即针对每一组
текста
文本
来源：English: Andrew Krizhanovsky Русский: Андрей Крижановский · Public domain